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云计算服务类型(不属于云计算服务类型)

什么是物联网平台?

我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。也开发过物联网云平台!

云计算服务类型(不属于云计算服务类型)云计算服务类型(不属于云计算服务类型)


0 引言

国内的物联网云平台也随着云技术的发展,数量也随之增加。诸如中国移动、阿里物联网平台、华为云物联网平台、百度 “天工” 智能物联网平台、腾讯QQ物联智能硬件开放平台、中国电信N、等。这些云平台的出现,能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接,快速完成产品开发部署,为智能硬件、各种物联网产品提供完善的物联网解决方案。

1 物联网云平台定义

一般来说,物联网云平台是物与物之间互联连接通讯的服务平台,它可以使物联网不同领域的设备管理、数据管理等工作,实现了云化。让各个物联网产业以行业较低价格实现千亿级连接,简单易用、敏捷开发、迅速部署,最快实现商业应用。感知层设备上安装智能感知节点,实时感知设备的状态和信息,并且把感知的信息定时传输到云端,企业通过手机APP或电脑WEB,就可以实时监测现场设备的各种状态信息,并通过物联网云平台挖掘分析处理后,实现在线控制和管理功能。其实物联网云平台的定义不统一,看你怎么看啦!

2 介绍几个物联网云平台

中国移动物联网开放平台

1)简介: 是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。支持适配各种网络环境和协议类型,可实现各种传感器和智能硬件的快速接入,提供丰富的API和应用模板以支撑各类行业应用和智能硬件的开发,有效降低物联网应用开发和部署成本,满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全以及大数据分析等平台级服务需求。

2)技术架构:

技术架构

<已构建“云-网-边-端”整体架构的物联网能力,具备接入增强、边缘计算、增值能力、AI、数据分析、一站式开发、行业能力、生态开放8大特点。全新版本平台,向下延展终端适配接入能力,向上整合细分行业应用,可提供设备接入、设备管理等基础设备管理能力,以及位置定位LBS、远程升级OTA、数据可视化View、消息队列M能力。同时随着5G网络的到来,平台也在打造5G+新能力,重点提供并优化视频能力、人工智能AI、边缘计算Edge等产品能力,通过高效、稳定、多样的组合式服务,让各项应用实现轻松上云,完美赋能行业端到端应用。

3)优势: 借助中国移动运营商。

4)计费方式: 收费种类繁多。有远程升级OTA、消息队列MQ、 短信服务SMS、位置能力LBS、视频能力、数据可视化View、语音通话VCS。 具体请去官方查找中国移动物联网开放平台文档说明。

阿里云物联网平台

1)简介: 阿里云物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力,如设备管理、规则引擎等,为各类IoT场景和行业开发者赋能。 设备连接物联网平台,与物联网平台进行数据通信。物联网平台可将设备数据流转到其他阿里云产品中进行存储和处理。这是构建物联网应用的基础。

2)技术架构:

技术架构图

企业基于物联网,通过运营设备数据实现效益提升已是行业趋势和业内共识。然而,物联网转型或物联网平台建设过程中往往存在各类阻碍。针对此类严重制约企业物联网发展的问题,阿里云物联网平台提供了一系列解决方案。

3)优势: 以下是传统开发与基于阿里云物联网平台开发的对比表。

4)计费方式: 物联网平台支持按量计费、包使用量和包年包月三种计费方式。 具体请去官方查找阿里云平台文档说明。

华为云物联网平台

1)简介: 华为云物联网平台(简称物联网平台)提供海量设备的接入和管理,配合华为云其他产品同时使用,帮助快速构筑物联网应用。使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分:物联网平台、业务应用和设备。 物联网平台作为连接业务应用和设备的中间层,屏蔽了各种复杂的设备接口,实现设备的快速接入;同时提供强大的开放能力,支撑行业用户快速构建各种物联网业务应用。设备可以通过固网、2/3/4、Wifi等多种网络接入物联网平台,并使用或MQTT协议将业务数据上报到平台,平台也可以将控制命令下发给设备。业务应用通过调用物联网平台提供的API,实现设备管理、数据上报、命令下发等业务场景。 2)技术架构:

技术架构图

3)优势: 物联网普及的速度在加快,很多企业在物联网转型过程中往往面临着接入碎片化、设备管理复杂、安全难保证、平台容量小等难题。针对以上物联网痛点,华为云物联网平台提供了一系列解决措施。

4)计费方式: 按照消息数计费,不设最低费用。 具体请去官方查找华为云物联网平台文档说明。

3 乐创物联物联网云平台

1)简介: 自己开发的一个物联网云平台:云平台将采用前端、j、ajax等技术,后端采用框架编写风格api,数据库采用。使用JSON作为数据交互格式,来实现云平台各项功能。

乐创物联物联网云平台主页

2)技术架构: 不敢献丑了。后续博文会介绍。

3)优势: 自己开发方便调试更改。

4)计费方式: 现在是免费测试。

4 结论:

中国移动是运营商,阿里是软件出身,华为以硬件出身。物联网就软硬件结合的产物。各有千秋各有所长。都能发挥自己的长处。还有其他物联网云平台,也不敢说谁强谁弱,具体还是符合自己的需求就好。也可以像我一样做一个自己物联网云平台。大家觉得呢?欢迎讨论评论。

回答不易,请多关照,多加交流评论。我也写过好多关于物联网方面的东西,更多相关技术,请关注乐创物联!

物联网平台是什么?

物联网平台并没有一个标准的定义,就如物联网并不是一项新技术,而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点,整合业务和产品线,抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”,并称之为物联网平台。例如,系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台;工业巨头将某一细分领域的数字化并封装成一套解决方案,便能够提供一个工业互联网平台。

当然,一个平台的构建并没有说的那么简单,它是一个系统的工程,需要上下游的资源整合优化,以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组,而不是简简单单的叠加。

基于平台供应商数量众多的现实,大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上,这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能,那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台,而不能称为综合性物联网平台。

物联网平台可以干什么:

物联网平台基于IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种云计算服务模型,逐步完善了其功能体系,即ICP(基础设施云服务平台)、CMP(连接管理)、DMP(设备管理平台)、AEP(应用使能平台)、BAP(业务分析平台)等。

物联网平台公司举例:

互联网领域 :

阿里云|Link物联网平合、腾讯|QQ物联、百度云|天工智能物联网平台

京东|京东微联、小米|小米IOT开发者平台

通信领域 :

中国移动| 、中国联通| 物联网平台2.0、中国电信|华为| 、中兴通讯 | 兴云、中国通信服务|CCS开放物联网平台

学云计算需要具备什么基础?

近年来,国家出台了多项支持与促进云计算产业发展的政策。此前人社部等部门向社会发布的13个新增职业,有6个岗位与云计算及其相关领域直接相关证明了云计算市场前景广阔。很多人想要加入云计算行列却又担心自己专业不对口无法满足要求,千锋广州云计算培训小编汇总相关数据资料给大家指引方向。

艾瑞咨询发布的《2019年中国云计算人才需求洞察白皮书》显示,企业对云计算人才的需求量持续增多。云计算领域人才月均薪酬在1万元以上的占比高达93.7%,3万元以上占比达24.7%,同样反映出市场对云计算技术人才的刚需。分析各大招聘网站的信息,我们发现在招聘云计算人才时,企业更看重工作经验及技术能力,而非学历。因此只要你掌握一定的技能,就可以打破高薪僵局,在云计算行业取得成就。

学习云计算,首先你要明白学好云计算不是一件一蹴而就的事,一定要能坚持使用它,特别是在使用初期。比如在Linux中,用户权限很大,做任何事情都很自由,所以,你往往需要知道你做的每一步在干什么,系统做了些什么,这需要时间去掌握,(背命令不是一件好的学习方法,相信我你一定会在你背完之前全部忘光),尽量掌握常用命令。

其次,在学习初期,你一定会遇到很多困难,或者说各种困难,所以你最好先将你云计算中的重要内容备份,因为在你学习的过程中,很可能将系统搞废。但是决不能因为害怕把程序搞坏就不去做,这样你永远没有收获。在Linux中你是自由的,那就发挥自己的权利。

最后,要学会利用Google,遇到问题询问老师是一个不错的方法,但毕竟老师只有一个,面对的却是全班学生。因此我们要试着遇到问题自己寻找答案,这样既能培养我们的自学能力和解决问题的能力,同时也可以让我们学到更多的知识。如果实在找不到答案,最后再去请教老师。

零基础能学会云计算吗?需要具备什么知识体系?云计算石近年来比较火爆的技术之一,受国家政策支持以及互联网更迭推动,云计算应用领域进一步扩张,云计算人才进一步增多。有很多零基础的人想要转行学习云计算,却又担心学不会。下面且看一下小编的分析。

对于没有任何基础的人来说,如果想学习云计算并从事相关的工作岗位,应该先从构建基础知识结构开始,然后加强动手实践能力的培养。而这些仅靠自己摸索学习是远远不够的,你需要系统的学习和较多的项目练习。

如果你想从事云计算运维岗位,通常需要具备三大块知识体系,其一是计算机网络技术;其二是虚拟化技术;其三是存储技术。值得一提的是目前企业对于云计算从业者的动手实践能力要求比较高,因此跟随专业人士进行系统的学习很有必要。

从市场角度来看,云计算降低了社会的IT能耗,提高了社会的IT设备使用率,有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算,进一步证明了云计算市场潜力巨大。

从企业角度来看,云计算降低了信息技术成本,提高了数据的安全性,有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫,不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测,在今后5年内,云计算人才缺口将超过130万。

云计算开发人员属于新型高端人才,其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示,初级云计算工程师月薪在9000以上,拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

既然云计算的就业前景那么好,如何才能快速学习高端技术,成为企业满意的人才呢?小编的建议是参加专业的学习,让自己理论与实战相结合,不断积累知识基础和开发经验。

云计算是个系统工程!在大数据架构中,根据应用厂家内型做不同架构设计!

云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一个统一的技术体系结构,为此,综合不同厂家的方案,构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系概括了不同解决方案的主要特征,每一种方案或许只实现了其中部分功能。

云计算技术体系结构分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层,物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作,例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗;管理中间件负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务;SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点,检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之,并对资源的使用情况进行监视统计;任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等;用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节,包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等;安全管理保障云计算设施的整体安全,包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。

基于上述体系结构,以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制,

用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口,获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态,并完成用户使用节点情况的统计。执行过程并不复杂:用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务。该请求传递给系统管理模块后,它将为用户分配恰当的资源,然后调用配置工具来为用户准备运行环境。

Hadoop HDFS特性简介

一、设计思想

1、硬件失效是“常态事件“,而非“偶然事件”。HDFS可能是有上千的机器组成(文档中描述的Yahoo!一个Hadoop集群有4096个节点),任何一个组件都有可能一直失效,因此数据的健壮性错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。

2、 流式数据访问。运行在HDFS上的应用和普通的应用不同,需要流式访问它们的数据集。HDFS的设计中更多的考虑到了数据批处理,而不是用户交互处理。比之数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据并发访问的高吞吐量。POSIX标准设置的很多硬性约束对HDFS应用系统不是必需的。为了提高数据的吞吐量,在一些关键方面对 POSIX的语义做了一些修改。

3、 HDFS应用对文件要求的是write-one-read-many访问模型。一个文件经过创建、写,关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题,使高吞吐量的数据访问成为可能。典型的如MapReduce框架,或者一个web crawler应用都很适合这个模型。

4、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算,离它操作的数据越近就越高效,这在数据达到海量级别的时候更是如此。将计算移动到数据附近,比之将数据移动到应用所在显然更好,HDFS提供给应用这样的接口。

5、在异构的软硬件平台间的可移植性。

二、Namenode和Datanode的划分

一个HDFS集群有一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中会有多个,一般是一个节点存在一个,负责管理其自身节点上它们附带的存储。在内部,一个大文件其分成一个或多个block,这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace相关操作,例如打开、关闭、重命名文件和目录,同时决定了block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block的创建、删除和复制。单一节点的Namenode大大简化了系统的架构。Namenode负责保管和管理所有的HDFS元数据,因而在请求Namenode得到文件的位置后就不需要通过Namenode参与而直接从Datanode进行。为了提高Namenode的性能,所有文件的namespace数据都在内存中维护,所以就天生存在了由于内存大小的限制导致一个HDFS集群的提供服务的文件数量的上限。根据目前的文档,一个元数据(一个HDFS文件块儿)占用200Bytes,如果是页面抓取的小文件,那么32GB内存能承载1.5亿左右的文件存储(有待精确详细测试)。

三、文件系统操作和namespace的关系

HDFS支持传统的层次型文件组织,与大多数其他文件系统类似,用户可以创建目录,并在其间创建、删除、移动和重命名文件。HDFS不支持user quotas和访问权限,也不支持链接(link),不过当前的架构并不排除实现这些特性。Namenode维护文件系统的namespace,任何对文件系统namespace和文件属性的修改都将被Namenode记录下来。应用可以设置HDFS保存的文件的副本数目,文件副本的数目称为文件的 replication因子,这个信息也是由Namenode保存。

四、数据复制

HDFS被设计成在一个大集群中可以跨机器地可靠地存储海量的文件。它将每个文件存储成block序列,除了最后一个block,所有的block都是同样的大小。文件的所有block为了容错都会被复制。每个文件的block大小和replication因子都是可配置的。Replication因子可以在文件创建的时候配置,以后也可以改变。HDFS中的文件是write-one,并且严格要求在任何时候只有一个writer。Namenode全权管理block的复制,它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳包和一个Blockreport。心跳包的接收表示该Datanode节点正常工作,而Blockreport包括了该Datanode上所有的block组成的列表。

1、副本的存放,副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。庞大的HDFS实例一般运行在多个机架的计算机形成的集群上,不同机架间的两台机器的通讯需要通过交换机,显然通常情况下,同一个机架内的两个节点间的带宽会比不同机架间的两台机器的带宽大。在大多数情况下,replication因子是3,HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架上的节点,一个副本放在同一机架上的另一个节点,最后一个副本放在不同机架上的一个节点。机架的错误远远比节点的错误少,这个策略不会影响到数据的可靠性和有效性。三分之一的副本在一个节点上,三分之二在一个机架上,其他保存在剩下的机架中,这一策略改进了写的性能。

2、副本的选择,为了降低整体的带宽消耗和读延时,HDFS会尽量让reader读最近的副本。如果在reader的同一个机架上有一个副本,那么就读该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心,那么reader也将首先尝试读本地数据中心的副本。

3、SafeMode

Namenode启动后会进入一个称为SafeMode的特殊状态,处在这个状态的Namenode是不会进行数据块的复制的。Namenode从所有的 Datanode接收心跳包和Blockreport。Blockreport包括了某个Datanode所有的数据块列表。每个block都有指定的最小数目的副本。当Namenode检测确认某个Datanode的数据块副本的最小数目,那么该Datanode就会被认为是安全的;如果一定百分比(这个参数可配置)的数据块检测确认是安全的,那么Namenode将退出SafeMode状态,接下来它会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目,并将这些block复制到其他Datanode。

五、文件系统元数据的持久化

Namenode存储HDFS的元数据。对于任何对文件元数据产生修改的操作,Namenode都使用一个称为Editlog的事务日志记录下来。例如,在HDFS中创建一个文件,Namenode就会在Editlog中插入一条记录来表示;同样,修改文件的replication因子也将往 Editlog插入一条记录。Namenode在本地OS的文件系统中存储这个Editlog。整个文件系统的namespace,包括block到文件的映射、文件的属性,都存储在称为FsImage的文件中,这个文件也是放在Namenode所在系统的文件系统上。

Namenode在内存中保存着整个文件系统namespace和文件Blockmap

以上只是部分描述!更多细节要参考专业书籍!

物联网是什么意思?

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物体要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围;要有相应信息的接收器,要有数据传输通路,要有一定的存储功能,要有中央控制单元(CPU),要有操作系统,要有专门的应用程序,要有数据发送器,遵循物联网的通信协议,在世界网络中有可被识别的唯一编号。

物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大,而且是实现设备联网不可或缺的产品,不少相关的.top域名都被注册。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“TheInternetofthings”。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网被视为互联网的应用扩展,应用创新是物联网的发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。英文名:InternetofThings(IOT),也称为WebofThings。物联网 物联网是指通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。 和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征。首先,它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。 “物”的涵义 这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:1、要有数据传输通路;2、要有一定的存储功能;3、要有CPU;4、要有操作系统;5、要有专门的应用程序;6、遵循物联网的通信协议;7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。 物联网定义 物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。物联网(InternetofThings)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(GrandIntegration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。 欧盟定义 2009年9月,在北京举办的“物联网与企业环境中欧研讨会”上,欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人LorentFerderix博士给出了欧盟对物联网的定义:物联网是一个动态的全球网络基础设施,它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力,其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口,并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道,构成未来互联网。

阿里是什么性质的企业?

阿里巴巴的性质是民营有限责任公司。主股东有软银集团,雅虎,马云,蔡崇信。等等阿里巴巴集团的业务也包含了很多,比如说核心商业,云计算,本地生活服务,还有数字媒体以及娱乐创新业务。所以阿里巴巴的平台和业务是一个涵盖了消费者,商家等各种

阿里巴巴的企业类型为有限责任公司,成立于1999年,是为商家、品牌以及其他企业提供技术基础设施和营销平台,帮助其借助新技术的力量与用户、客户进行互动并进行经营的企业。公司经营范围有:开发、销售计算机网络应用软件;设计、制作、加工计算机网络产品并提供相关技术服务和咨询服务;自有物业租赁;翻译;成年人的非证书劳动职业技能培训。

阿里巴巴不是民营企业,是台港澳法人独资,主要股东有软银集团、雅虎、马云、蔡崇信、陆兆禧等高管,成立时间为1999年9月9日,总部位于杭州,注册资本59690万美元。

2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云,2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位,2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

编程语言有哪些?

一场编程语言之战

@Author:Runsen

本人懂一点Python,Java,根据自己想法而来,纯属虚构。

现状

进入2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。

从榜单中我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以1.85% 上升至 10.11%,以10.11% 的份额稳居第三。

我们先了解下比较常见的编程语言的,如Java,Python,JavaScript,C/C++,Go,C#各编程语言的用途。

“众口难调”,面对多种多样的编程语言,大家众说纷纭,每种编程语言都有其存在的意义,编程之战从未停止,“战火”一触即发。

家庭内战

最近,编程语言家族开了一场“家庭聚会”,都是在讨论自己的排名。

下面是家庭成员的对话。

老三Py:最近,我可厉害了。从2015年,人工智能的开始,人人学我,基本上我成为最无敌的大佬。

老四C++:可不是嘛,老三,你的爬虫,数据分析,机器学习,深度学习,自然语言处理再加上你的Django,flask等Web开发等,就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场,都是你这个流氓,害得我从老三变成老四。

老三Py:那都是你太难写了,学我就是几分钟就能入门的,谁叫你这么难懂,什么面向对象,你的一百行代码,我十几行就搞定了,谁还会学你,很快,我就是老大,你就是我的小弟。

老四C++对老大Java说:大哥,有人想谋权篡位。

老大Java:现在,确实是老三的时代,现在个个数据分析师只会Python,都喊出了:人生苦短,我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了,写来写去就是py代码,完全学不会其他语言。

老二C鄙视的说:就算写Python太厉害,也最多就是一个导包侠,没有什么了不起的。老三,话说你有什么本事当老大,我都不敢谋权篡位。

老三Py:不如我们比一比,看看现在开发者需要我多些还是老大多先。

老大Java:好,比就比。谁怕谁,我到底看看你有什么本事。

老三Py:我代码简单,写起来轻松易懂,比如我打印一句Hello World,就是一个,就是这么简单。就问你们服不服?

老大Java:打印一个Hello World,我确实需要好几行代码,还要声明一个HelloWorld对象。

老二C: 我还要定义一个main的主函数,打印一个Hello World确实有点多。

老四C++:我是抄老二的,写个Hello World比老二还要多。

老三Py:看见没有,这就是差距,谁会写那么多代码,直接简单粗暴我就是一个打印Hello World。

老大Java:老三,你这样不行啊,万物都是对象,写一行代码,我觉得都要声明一个对象。

老三Py:什么对象,我能打印出来就Ok了。

其他人:确实老三写的代码太简单了,连小学生基本都能学会,我们自愧不如,老三,你还要什么本事吗?

老三Py:要说我牛逼莫过我的第三方库,超过上万个,安装也简单,一个就轻松搞定,还给人看到安装进度条,你们说我牛不牛逼。

老大Java:这我可不服,你去的maven仓库看看

我的jar包任何一种场景都有,我的生态系早就完善,怎么不如你老三?

老三Py:你在pom.xml安装什么任何信息告诉别人,而且你的dependency鬼死那么长,人家愿意写吗?

老二C和老四C++:我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。

老三Py:我的requests,selenium,beautifulsoup,pyquery,lxml,Scrapy,Crawley,Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆,几乎所有爬虫都是我来编写的,你们的爬虫市场早没有你们的份了。

老大Java:我的WebMagic,Nutch,Heritrix,Jsoup, SeimiCrawler,JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍,以前爬虫的市场都是基本用我,现在给你占去,悲哀。

老二C老四C++:爬虫,小心爬进监狱,现在首例爬虫禁令,禁止爬取微信公众号,都是老三你的爬虫造成多少假流量,造成多少网站 奔溃,就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量,有多少人抢票,再提价出售,官方发票,又被他们抢了,你以前让多少人抢不票,这背后引发了一系列的肮脏的资产链。

云计算服务类型(不属于云计算服务类型)云计算服务类型(不属于云计算服务类型)


老三Py:这关我毛事,现在的百度蜘蛛爬取,多少网站双手叫好,这都是他们的问题。

其他人:你除了爬虫,还有什么?

老三Py:我的数据分析三剑客numpy,pandas,matplotlib,在加上Seaborn,Scipy,StatModels, Pyecharts,Bokeh,Blaze,Plotly,NetWorkX,Biopython,SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌,都喊出了,从excel学Python了。

老大Java:数据分析我虽然也有jar提供,但是我派了我的儿子scala去帮我完善。

老二C老四C++:这东西不是SPSS,stata,tableau,powerbi,excel,Echart,FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了,都是用我们和老大开发的,干嘛还要写代码。

老三Py:我一把屠龙剑Pycharm,一把倚天剑anaconda,一个开发,一个数据分析,双剑合并,威力无敌。

老大Java:比IDE开发工具,我可不怕,我有Eclipse,MyEclipse,Intellij IDEA,NetBeans功能厉害到爆。

老二C老四C++:Dev-C++,C-free,CLion, Code::Blocks,CodeLite,C++ Builder,我们觉得同样没问题。

老三Py:我的Web开发Django社区非常庞大,江湖上,Python有两条腿跑,一腿就是我的django,因为两万个包,一万以上都是我的Django,再加上了其他儿子flask,tornado,我开发了国内的豆瓣、知乎,国外:Instagram、Disqus、National Geographic、NASA

老大Java:Web开发,你还敢比,我就拿出一个Spring家族就够了,SpringMVC,SpringBoot,SpringCloud,再说了我还有自己的Tomcat,Jetty应用服务器,微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发,那基本就是我以前的Servlet,jsp开发的(虽然落后了,但基本都在维护),现在网站开发首选我的Spring家族。

云计算服务类型(不属于云计算服务类型)云计算服务类型(不属于云计算服务类型)


老二C老四C++:虽然在网站开发我们几乎没有市场,但是软件开发都是采用我们的,比如早期的QQ,微信,支付宝等大部分软件都是我们开发的。

老三Py:有本事比一比现在最火的人工智能,我的机器学习sklearn,深度学习keras,Pytorch,tensorflow,Caffe,PaddlePaddle,哪个不知道,哪个不用?就是因为这个,我才算最近的王者。

老大Java:你是不是想王者荣耀想多了,王者荣耀的客户端应该是C#(Unity3D)开发的,核心后端服务是C++开发,可没有你的份。人工智能,我怎么实现不了,我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j ,深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python,才让你火到现在。

老四C++:CPP-Call-Tensorflow,Caffe2 C++ API, PyTorch-CPP,我的性能比你的好不知道多少倍。对了,说说性能,老三,你这不怎么行。

老大Java补刀:连数据都没有,老三你做什么人工智能,看看得我的apache社区的大数据框架Apache Hadoop,Apache Hive,Apache Hbase,Apache Sqoop,Apache Flume,Apache Spark,Apache Beam,Apache Flink ,Apache Storm,Spark Streaming,Apache Oozie还有 Clouders Manager(CDH)都是我开发出来,大数据平台都是我干的,没有了数据,你做什么Ai,你是不是猴子请来的逗逼?

老三Py:游戏方面,我可以有我的Pygame,性能方面,我承认比较低效,大数据不是还有我的pyspark?

老五C#:你的Pygame就是小孩子过家家的,游戏市场我已经占领,老三你可不要来。

老大Java笑道:spark是我的儿子scala开发的,spark就是为了你们这些数据分析的人不会我(Java)和我儿子(scala),你们的压力下,不好意思的开发了pyspark ,对Python提供了APi,再说了我们也给R提供了Rspark。话说,老R从前十掉下到了十一。

老R:就是你老三一直打击我,害得现在数据分析的人员不学习R了,都以为学你,就天下无敌了。

老四C++:就是明明每个人占领一种市场就够了,现在提出了”人生苦短,我学Python“口号。

老三Py:就是要”人生苦短,我学Python“。

老大Java:就是因为你,害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python,就是分分钟的事情。

老二C:不要说,大学我敢保证所有人都必须学习我开始。

老四C++:有本事你让学Python的来学我或者老大,我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了,学你py就是分分钟的事情,有本事继续聊性能,我好像记得知乎得推荐系统用go重写了,还不是因为你的效率。

老十go:今天我难得上了前十,什么”人生苦短,我学Python“,明明就是”2020年,我们一起学go“。

老三Py:我去你的,你老十有什么资格说话?再说了我有cpython,Numba提高运行速度不就可以了吗?

老大Java:那你老三有什么资格在我面前说话,你连多线程和并发都处理不好,还不如提出我的口号”OnceWrite,RunAnywhere“,一次编写,到处运行,我的强大的JVM,你老三有吗?

老三Py:我可以用Pyinstall打成exe,到处运行,不就是”一次编写,到处运行“,

老大Java:我的强大,你不知道,你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场,你有APP市场吗,还想当大佬,这日子是不是有点早了。

老三Py:我有kivy开发APP。

老二C老四C++:老三,你怎么不说用flutter开发APP?

老三Py:那是Google 开源的 UI 工具包,关我毛事。

老二C老四C++:flutter的底层是基于我们的开发的。

老三Py:我不管,反正现在人人学Py,我的市场就是慢慢变大,我就是当老大。

老二C: 我从1972年诞生,可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的,我都没有把握当老大,你哪里来的勇气?

老三Py:我是从1991年出生,Java可是1995年出生,这样我不就是老大的长辈吗?

老大Java:老三说得没错,老三要当老大,他膨胀了,要先超越老二你了。

老二C: 什么?老三,他连编译器都没有,一个解释器基于我的编译器,竟然敢叫嚣超越我,用我编译器,底层封装我的代码, 没有我,哪里来你,脚本就是脚本,动态语言就是动态语言,老大,老四和我哪个不是静态语言,哪个没有自己的编译器?信不信我不给你用我的编译器,让你从前十消失。

老三Py:卧槽,爸爸,我错了,别让我从前十消失啊。

一声不吭的老八php叫道:php才是最好的语言。

我想说的

Python这语言,只适合作为加分项,不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫,计算器,记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C,那是不可能的。Python从老四超越了C++,已经是一个很震惊的大事了。

说这个也许有人不服,凭什么Python就写不了复杂逻辑?豆瓣和知乎不是用Python写的吗?

先声明,豆瓣的后端,已经废弃了绝大部分的Python代码,重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站,就只有知乎这么个独苗,而且知乎的推荐算法已经用go重写了。

为什么?不是因为Python的性能慢,而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁,在初学者看来是优点。因为初学者一般练手,都只写1000行以下的小玩意,Python的语法简直爽翻了,真没任何缺点。

但如果你真的尝试用Python封装几十个类,去写个一万行以上的东西,自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受,而是根本写不下,去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么?也能,好的模块设计还有code review能回避掉一些,不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。

还是江湖那句话,动态一时爽,重构火葬场。并不适合大项目,Python还是适合原型,前期项目。

搞it要想混得好,如果哪能只会一样东西呢,除非你不想混好,拼得就是综合素质,除非你Python登峰造极的程度,python五分钟都能入门,Python的语法和英语完全一样。学Python的人,去学Java,真的觉得很难。

如果按难度评分0-5的话,Python没有难度指数0,php难度指数1,go难度指数2,Java难度指数3,C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的,如果你是编程零基础,建议从学习Python,再深入到Java。一手Python,一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。

阿里基本Java的天下,腾讯的前世是靠C/C++出生,华为主要业务是在硬件方面,也需要C/C++的编程基础。百度,字节相反用的Python,go,ruby比较多。

不过如果自己想要有更长远的发展,只学python肯定是不够的,个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神,那就补充一个C++,你就是无敌的存在。

@Author:Runsen 公众号:润森笔记

这个分好多种,比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。

如前端开发的语言有:HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等;后端开发的语言有:PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等;移动开发的语言有:Android、IOS等。

太多了,使用人数较多的有java,C#,C,C++,html,javascript,php......

现在最火热的就是python

对于很多初学编程,或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲,究竟该选择哪一门编程语言学习,一直是个很费脑子的事。毕竟,大多数初学者,相关IT知识都还比较欠缺,并不是太了解编程。

那么这么多的编程语言,学习什么比较好呢?

Java

Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性,非常受企业的喜欢,广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同,但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Python

Python是一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言,Python 极其容易上手,主要源于Python有极其简单的说明文档。

Python 的应用领域分为系统编程,用户图形接口,Internet 脚本,组件集成,数据库编程,快速原型,数值计算和科学计算编程,游戏、图像、人工智能、XML 、机器人编程等等。

常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。

信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。

PHP

PHP(Hypertext Processor) 是一种免费的强大的服务器端脚本语言,主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面,同时也被广泛应用于其他领域,如 Web 开发并可嵌入 HTML 中去,受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。

PHP的语法利用了C、Java 和Perl,易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛,尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上,透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和操作系统上执行,而且使用PHP完全是免费的。

JavaScript

JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系,然而却不是的,只不过名字像而已。

同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言,常用来给HTML网页添加动态功能,比如响应用户的各种操作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。

js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说,网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档,而js负责操纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此,现在的Node.js还可以用于服务器端的开发。

GO语言

Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

不过,总的来讲,这只是一个大概方向上的划分,具体到每个人的兴趣特点和编程特点,还有更为细致的划分。

据各大语言类的排行榜,目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等,不同语言排行榜的顺序有一定的区别,但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量,另一方面也要结合语言的使用场景,有的语言虽然用户整体数量不大,但是在具体的应用场景却有非常高的占比,比如OC。

云存储空间是什么?

云储存空间是指网络中的虚拟个人储存空间,需要账号和密码。

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。

1. 从服务层面上来说,云存储可以包含块存储(Block Storage)以及对象存储(Object Storage)等;

2. 从数据的结构上来说,一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件,每个文件的类型和组织的方式可以不一致,比如图片,音频,word文件之类的。

当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

简单来说,云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

腾讯公司的主要业务是什么?

腾讯是干什么的?

腾讯主要从事广告业务、数据库及计算机网络服务、国内商业、物资供销业、货物及技术进出口、票务代理、国内呼叫中心业务、信息服务业务、网络游戏出版运营及互联网新闻信息转载服务。公司所属行业是软件和信息技术服务业,所属地区是广东省,企业类型是有限责任公司。

根据艾媒咨询最新发布的腾讯主要业务可分为三大类,分别为增值服务、网络广告和其他业务。其中,腾讯的增值服务业务分为网络游戏业务和社交网络业务两部分,在过去5年中,占腾讯公司总收入比重超过60%。

网络广告可分为媒体广告和社交广告。而其他业务主要包括支付服务、云服务等业务。2017年,腾讯实现营业收入2378亿元,同比增长56.5%,其中网络游戏、社交网络、网络广告以及支付和云服务业务营收同比分别增长38.2%/51.8%/49.9%/152.6%。同期净利润达725亿元,同比增长74.9%。然而,受到网络游戏和媒体业务监管政策变化影响,加上低利润业务营收占比上升,2018年前三季度营业收入增速和盈利增速分别放缓至32.93%和27.2%,实现营业收入2278亿元,净利润645亿元。以上内容节选自《艾媒研报|2019年腾讯控股(0700.HK)业务解读及发展趋势研究报告》

互联网专业是什么学科类的?

互联网金融专业属于经济学门类,专业类属于金融学类。

互联网金融专业就是互联网技术和金融功能的有机结合,依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系,包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等,并具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相异于传统金融的金融模式。

互联网是专业类别的统称。有又包括计算机科学与技术专业,信息管理专业,大数据专业等。计算机科学与技术专业。是计算机类的老牌专业。是it行业最直接对口的高校专业。信息管理信息系统专业。大数据年代的到来,使得人们对于信息管理和信息系统要求越来越多。

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